Seedance API：通过一个接口处理提示词和脚本

前置条件：安装 SDK

在发送第一个请求之前，请确保已安装首选语言的官方 OpenAI SDK。该 API 使用标准的 chat/completions 协议，因此任何兼容 OpenAI 的客户端均可使用。对于 Python，请通过 pip 安装该包。对于 Node.js，请使用 npm。你只需要客户端库；基本文本生成或工具调用无需额外依赖。

认证：设置 API 密钥

认证通过简单的 Bearer token 处理。在获取 API 密钥页面创建账户以获取你的唯一密钥。试用无需信用卡。将此密钥存储在环境变量或应用程序的配置文件中。该密钥授予对无审查模型的访问权限，并与你的预付额度余额关联。如有需要，可随时从仪表板重新生成密钥。

发送聊天补全请求

向基础 URL 发送 POST 请求。model字段必须设置为uncensored。包含你的系统提示词以定义角色，以及用于内容生成的用户消息。该接口高效处理脚本编写、字幕和后期处理文本任务。

Copycurl https://api.seedanceapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

流式响应以实现实时输出

对于长脚本或实时字幕，通过设置stream: true启用流式输出。API 返回部分补全的 Server-Sent Events (SSE) 流。这允许你的应用程序在生成文本时显示文本，从而改善感知延迟。在你的 SDK 中处理流式数据块以增量更新 UI。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

使用工具调用处理结构化数据

API 支持函数调用，以便从文本中提取结构化数据或生成 JSON 输出。在请求中定义你的工具模式。模型将返回结构化参数，你的代码可以执行这些参数。这对于需要从生成的脚本或元数据中提取特定字段的后期处理步骤非常理想。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.seedanceapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

了解限制和配额

注意标准的 HTTP 状态码。401 错误表示你的 API 密钥无效或已过期。402 错误表示预付额度不足；请充值以继续。429 错误表示速率限制，每个密钥每分钟限制为 300 次请求。上下文窗口总计 100,000 token。超过 8 MB 的请求将被拒绝。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.seedanceapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);