Seedance API: Prompts und Skripte über einen Endpunkt

Voraussetzungen: SDK installieren

Stelle vor dem Senden deiner ersten Anfrage sicher, dass du das offizielle OpenAI SDK für deine bevorzugte Sprache installiert hast. Diese API verwendet das Standard-chat/completions-Protokoll, daher funktioniert jeder OpenAI-kompatible Client. Für Python installiere das Paket über pip. Für Node.js verwende npm. Du benötigst nur die Client-Bibliothek; für grundlegende Textgenerierung oder Function Calling sind keine zusätzlichen Abhängigkeiten erforderlich.

Authentifizierung: API-Schlüssel festlegen

Die Authentifizierung erfolgt über ein einfaches Bearer-Token. Erstelle ein Konto auf der Seite API-Schlüssel erhalten, um deinen eindeutigen Schlüssel zu erhalten. Für die Testversion ist keine Kreditkarte erforderlich. Speichere diesen Schlüssel in einer Umgebungsvariable oder der Konfigurationsdatei deiner Anwendung. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell und ist an dein Prepaid-Guthaben gebunden. Du kannst den Schlüssel jederzeit über dein Dashboard neu generieren, falls erforderlich.

Eine Chat-Vervollständigungsanfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an die Basis-URL. Das Feld model muss auf uncensored gesetzt sein. Füge deinen System-Prompt hinzu, um die Rolle zu definieren, und Benutzer-Nachrichten für die Inhaltsgenerierung. Dieser Endpunkt verarbeitet Aufgaben wie Skripterstellung, Untertitelung und Textnachbearbeitung effizient.

Copycurl https://api.seedanceapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming-Antworten für Echtzeit-Ausgaben

Aktiviere für lange Skripte oder Echtzeit-Untertitel das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream von Teil-Vervollständigungen zurück. Dies ermöglicht es deiner Anwendung, Text angezeigt zu bekommen, während er generiert wird, was die wahrgenommene Latenz verbessert. Verarbeite die Stream-Chunks in deinem SDK, um die Benutzeroberfläche inkrementell zu aktualisieren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tool Calling für strukturierte Daten verwenden

Die API unterstützt Function Calling, um strukturierte Daten aus Text zu extrahieren oder JSON-Ausgaben zu generieren. Definieren Sie Ihre Tool-Schemata in der Anfrage. Das Modell antwortet mit strukturierten Argumenten, die Ihr Code ausführen kann. Dies ist ideal für Nachbearbeitungsschritte, in denen Sie bestimmte Felder aus generierten Skripten oder Metadaten benötigen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.seedanceapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Grenzwerte und Kontingente verstehen

Achte auf Standard-HTTP-Statuscodes. Ein 401-Fehler bedeutet, dass dein API-Schlüssel ungültig oder abgelaufen ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Prepaid-Guthaben an; lade auf, um fortzufahren. Ein 429-Fehler signalisiert ein Ratenlimit, das auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt ist. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token. Anfragen, die 8 MB überschreiten, werden abgelehnt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.seedanceapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);